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深度学习中目标检测经典数据集

来源:www.517wanyx.com 时间:2024-05-14 19:40:20 作者:百花检测网 浏览: [手机版]

深度学习中目标检测经典数据集(1)

1. COCO

  COCO是目前最流行的目标检测数据集之,包含超33万张图像,其中有超200万个物体实例标注,涵了80个不同的物体类别517wanyx.com。COCO数据集中的图像非常多样化,包括自然场景、工场景、室内外场景等。COCO数据集的标注方式非常严谨,每个物体被标注出其类别、边界框、关键点等信息,为目标检测算法的研究提供了丰的数据资源。

2. Pascal VOC

  Pascal VOC是个经典的目标检测数据集,包含超1.2万张图像,涵了20个不同的物体类别。Pascal VOC数据集中的图像主要来自于自然场景,包括室内外场景、动物、物等百+花+检+测+网。Pascal VOC数据集的标注方式非常严谨,每个物体被标注出其类别、边界框等信息。Pascal VOC数据集是目标检测算法的经典基准数据集之

3. ImageNet

ImageNet是个大规模的图像分类数据集,包含超1400万张图像,涵了超2万个不同的物体类别。ImageNet数据集中的图像非常多样化,包括自然场景、工场景、室内外场景等百+花+检+测+网。ImageNet数据集的标注方式非常严谨,每个物体被标注出其类别、边界框等信息。虽然ImageNet主要用于图像分类任务,但其被广泛应用于目标检测算法的研究中。

深度学习中目标检测经典数据集(2)

4. KITTI

  KITTI是个专注于自动驾驶领域的目标检测数据集,包含超7千张图像,涵了不同的场景,如城街道、高速公路等。KITTI数据集的标注方式非常严谨,每个物体被标注出其类别、边界框、动轨迹等信息百花检测网。KITTI数据集是自动驾驶领域目标检测算法的重要基准数据集之

5. Open Images

  Open Images是由Google开发的目标检测数据集,包含超90万张图像,涵了超6万个不同的物体类别。Open Images数据集中的图像非常多样化,包括自然场景、工场景、室内外场景等。Open Images数据集的标注方式非常严谨,每个物体被标注出其类别、边界框、关键点等信息百.花.检.测.网。Open Images数据集是目标检测算法的重要基准数据集之

结语

  目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向之,而数据集的质量对于目标检测算法的研究和发展至关重要。本文介绍了深度学习中目标检测经典数据集,这些数据集涵了不同的场景和物体类别,为目标检测算法的研究提供了丰的数据资源。

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